bagaimana mencari margin kesalahan pada statcrunch


Jawapan 1:

Margin ralat membolehkan kita mengetahui batas selang keyakinan kita. Mari gunakan contoh.

Sekiranya margin ralat saya adalah 6% dengan selang keyakinan 95%, maka saya tahu bahawa anggaran nilai saya akan berada dalam julat 6% dari nilai sebenar 95% sepanjang masa.

Untuk mengira ini:

1. Cari nilai kritikal anda (gunakan skor-t jika sisihan piawai penduduk tidak diketahui atau ukuran sampel di bawah 30). Jika tidak, gunakan skor-z.

Lihat pautan ini untuk mendapatkan gambaran mengenai cara mengira ini:

Formula Skor T: Kira dalam Langkah Mudah

2. Setelah anda melakukan ini, kalikan nilai kritikal dengan sisihan piawai atau ralat piawai sampel.


Jawapan 2:

jika anda mengira jumlah populasi dari sampel hitung:

  1. Purata Contoh (sm)
  2. Ralat Piawai (SE)

Untuk selang keyakinan 95%, dengan anggapan taburan persampelan adalah normal, kita harus mengira sejauh mana kita dapat pergi dari rata-rata sama ada ke ekor bawah atau atas di beberapa SE sehingga kawasan di bawah selang ini adalah 0.95. Untuk 95% pengganda ialah 1.96.

Jadi margin kesalahan = 1.96 * SE


Jawapan 3:

Ini adalah jawapan pantas untuk soalan anda tanpa terlalu banyak perincian.

  1. Semasa menganggarkan min populasi dan sampelnya besar, Margin of error untuk 95% CI diberikan oleh 1.96 * sigma / sqrt (n)
  2. Semasa menganggarkan bahagian populasi dan sampelnya besar, Margin of error untuk 95% CI diberikan oleh 1.96 * sqrt (pq / n). Di mana p = perkadaran ciri minat dan q = 1-p

Jawapan 4:

A .95 kon. int. Sesuai dengan nilai z 1.96 dari taburan normal standard.

Formula yang kami gunakan adalah

Z * sqrt (p (1-p) / n)

Di mana p adalah perkadaran sampel dan n adalah bilangan orang dalam sampel.